画像背景透過・白抜きツールについて
画像や写真の背景をブラウザ内で自動透過・削除できる無料サイト(Webツール)です。人物や商品写真はもちろん、イラスト、ロゴ、サインなどの背景をAIが高精度に認識し、被写体だけをきれいに切り抜いて背景を透明化(自動消去)します。透過PNGとしての書き出しに加え、商品写真に適した白抜き(白背景)やカラー背景への差し替え、接地シャドウの追加もワンクリックで行えます。登録不要・回数制限なしで利用でき、処理はすべてお手元の端末内で完結するため、外部サーバーへの画像送信やAIの学習データに利用される心配もありません。
画像を読み込む
背景を消したい(透明にしたい)画像を枠内にドラッグ&ドロップするか、「画像を選択」ボタンからファイルを選びます。クリップボードにコピーした画像やスクリーンショットの直接貼り付け(Ctrl+V / Cmd+V)にも対応しています。
背景モードや影を調整する
ツールバーから「透過」「白」「黒」「カラー」を選択します。必要に応じて「シャドウ」ボタンを押すと、自然な接地影を追加できます。スライダーをドラッグすると処理前後の状態を比較できます。
保存またはコピーする
「保存 (PNG)」ボタンを押すと元解像度のまま透過画像をダウンロードできます。「コピー」を押せば透過PNGがクリップボードに直接保存され、PowerPointやデザインツールへそのまま貼り付けられます。
完全ブラウザ内処理でプライバシー保護
ONNX Runtime Web技術により、すべての画像処理をブラウザ内で直接実行します。画像データが外部サーバーへ送信・保存されたりAIの学習に利用されたりすることは一切ないため、社外秘資料やイラスト、個人写真も安全に処理できます。
制限なし無料&高画質な元解像度を維持
登録不要・回数制限なしで何度でも利用できます。無料ツールにありがちな強制縮小や透かし(ウォーターマーク)もなく、長辺4096pxまでの高解像度画像をそのまま保存できます。
商品写真向けの白抜き&自然な影付け
ネットショップの出品規約に適した純白背景への変換がワンクリックで完了します。接地シャドウを有効にすれば、商品が浮き上がらない自然な写真を作成できます。
髪の毛や隙間もきれいに残す高精度処理
最新のAI認識モデルとエッジ補正アルゴリズムをブラウザ内で実行することで、人物の髪の毛や腕の隙間、製品の微細な境界線まで自然な輪郭で被写体を切り抜き、背景をきれいに消去・透明化します。
スクショ貼り付け&クリップボード直接コピー
コピーしたスクショや画像を直接貼り付けて読み込めます。透過PNGはクリップボードへ直接コピーでき、PowerPointやデザインソフトへそのまま貼り付けられます。
透過・白・黒・自由なカラー背景へ自在に変更
背景の透明化だけでなく、白・黒やお好みのカラー背景へワンクリックで切り替えられます。ロゴの輪郭確認や、SNSアイコン・バナー用の背景色づくりもその場で完結します。
透かしや解像度制限のない高画質保存
一般的な背景削除サイトでは、高解像度画像のダウンロードが有料クレジット制だったり、透かしが入ったりします。当ツールは長辺4096pxまでの元解像度を維持したまま、回数制限なし・完全無料で保存できます。
外部サーバーへ送信しないローカル安全処理
クラウド型のツールでは画像が外部サーバーにアップロードされるため、社外秘データや大切なイラスト・個人写真の送信には不安が残ります。当ツールはすべての処理がお手元のブラウザ内で完結するため、画像データが外部へ送信されたりAI学習に利用されたりする心配がありません。
別ソフトを使わない白背景加工と自然な影付け
背景を透過した後に、別ソフトで白背景を敷き直したり影を描き足したりする二度手間がかかりません。ワンクリックで商品写真用の純白背景への切り替えや、自然な接地シャドウの追加までその場で完結します。
画像データがAIの学習データに使われたり、外部送信されることはありますか?
作成した画像は商用利用できますか?クレジット表記は必要ですか?
利用制限や透かし(ウォーターマーク)はありますか?本当に何枚でも無料ですか?
アップロードできる画像のサイズや解像度に上限はありますか?画質は落ちませんか?
どのような画像形式に対応していますか?なぜ出力はPNG形式なのですか?
使用しているオープンソースとライセンス
本ツールは、以下のオープンソースソフトウェアおよび機械学習モデル(ブラウザ実行用にONNX形式へ変換・量子化したモデルを含む)を利用してクライアントサイドで推論処理を行っています。
- ORMBG (1024x1024): Copyright © 2024 Christian Schirrmacher / ONNX Community (Apache-2.0 License)
- IS-Net / DIS & U2-Net (1024x1024 / 320x320): Copyright © 2020-2022 Xuebin Qin et al. (Apache-2.0 License)
- BlazeFace (Face Detection & Routing): Copyright © Google LLC / MediaPipe (Apache-2.0 License)
- ONNX Runtime Web: Copyright © Microsoft Corporation (MIT License)
- Vue.js: Copyright © 2018-present Yuxi (Evan) You (MIT License)
※各ソフトウェアおよびモデルは「現状のまま (AS IS)」で提供されており、明示または黙示を問わずいかなる保証も伴いません。改変内容の通知およびライセンス条項の全文については、THIRD-PARTY-LICENSES.txt(ライセンス全文・権利表記一覧)をご参照ください。